來源：中國經(jīng)營報

　　本報記者 曲忠芳 北京報道

　　2023年隨著AI大模型、生成式AI技術(shù)引爆全球，國內(nèi)市場迅速掀起了“百模大戰(zhàn)”，已完成備案并上線的生成式AI大模型數(shù)量在今年7月時就已接近200個。遵循“大力出奇跡”的規(guī)模法則，主流大模型開啟參數(shù)規(guī)模的你追我趕，并且瞄準(zhǔn)似乎很快就能實現(xiàn)的通用人工智能（AGI）目標(biāo)。而進(jìn)入2024年，受算力、資金等多因素掣肘，AGI依然遙遙無期，業(yè)界開始對大模型“祛魅”，從技術(shù)廠商到應(yīng)用服務(wù)商，再到各行各業(yè)，開始探索如何將大模型真正地轉(zhuǎn)化成新質(zhì)生產(chǎn)力，打開商業(yè)化空間。走過2024年，“百模大戰(zhàn)”仍在持續(xù)，可以預(yù)見2025年優(yōu)勝劣汰的商業(yè)廝殺將更加殘酷，誰能笑到最后拔得頭籌并挖到商業(yè)化“礦藏”？“百模大戰(zhàn)”的下半場更值得關(guān)注。

　　中國大模型在2024年表現(xiàn)出什么樣的發(fā)展特征？國產(chǎn)大模型市場格局發(fā)展趨勢如何？產(chǎn)業(yè)落地、商業(yè)化探索進(jìn)展如何？針對這些業(yè)界關(guān)注的問題，《中國經(jīng)營報》記者近日進(jìn)行了采訪調(diào)研。

　　“馬太效應(yīng)”明顯

　　囿于大算力、大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算法的“燒錢”投入模式，大模型——尤其是基礎(chǔ)通用大模型的游戲桌上已初顯“馬太效應(yīng)”，主要玩家包括三類，第一類是百度、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動、華為等代表的科技大廠，他們在2024年明顯加大了對大模型的投入與布局，如騰訊混元大模型在本月上線了視頻生成能力，視頻生成模型參數(shù)量130億并且全面開源。百度文心大模型截至2024年11月的日均tokens（token是大模型文本處理的最小單位）調(diào)用量超過1.5億次，比一年前的5000萬次實現(xiàn)了約30倍的增長，文心一言用戶量達(dá)到7000萬。字節(jié)跳動官方數(shù)據(jù)稱，截至目前，旗下豆包大模型累計用戶規(guī)模超過1.6億，日均新增用戶下載量穩(wěn)定在80萬。

　　第二類是以智譜AI、月之暗面、MiniMax、階躍星辰、面壁智能等“明星”級大模型初創(chuàng)企業(yè)，創(chuàng)始團(tuán)隊擁有光鮮亮麗的背景履歷，更為重要的是獲得資本的青睞，完成了多輪融資，市場估值挺進(jìn)200億元大關(guān)。就在12月17日，智譜AI完成了新一輪30億元人民幣融資。據(jù)官方披露，智譜AI商業(yè)化收入超過100%，其C端產(chǎn)品“清言”App用戶數(shù)超過2500萬，年化收入超過千萬元。第三類則是科研院所及高校，如北京智源研究院、上海人工智能研究院、清華大學(xué)、中國科學(xué)院等。

　　國產(chǎn)大模型的“馬太效應(yīng)”從智源研究院最新發(fā)布的模型評測結(jié)果中也可見一斑。12月19日，智源研究院發(fā)布并解讀國內(nèi)外100余個開源和商業(yè)閉源的語言、視覺語言、文生圖、文生視頻、語音語言大模型綜合及專項評測結(jié)果中，上榜TOP5的大模型表現(xiàn)突出，除了海外市場的OpenAI、Anthropic等之外，字節(jié)跳動的豆包大模型、阿里巴巴的千問大模型、智譜AI、零一萬物、階躍星辰、快手可靈AI等也分布在不同榜單。

　　值得一提的是，國產(chǎn)大模型的“價格戰(zhàn)”從2024年上半年一直延續(xù)至年底。最新的“戰(zhàn)火”是由字節(jié)跳動點燃的。12月18日，字節(jié)跳動宣布豆包視覺理解模型每千tokens輸入價格為0.003元，即用戶花費1元錢可以處理284張720ppi（像素）的圖片，比行業(yè)價格便宜85%。在今年5—6月時，國產(chǎn)大模型的降價潮更為熱鬧，字節(jié)跳動、阿里巴巴、百度、騰訊、智譜AI、科大訊飛、深度求索等公司爭相參與其中。智譜AI首席執(zhí)行官張鵬此前在接受記者采訪時回應(yīng)，大模型的商業(yè)化策略“并不是簡單的‘價格戰(zhàn)’”，智譜AI“切實通過模型核心技術(shù)的迭代創(chuàng)新和效率的提升，實現(xiàn)了應(yīng)用成本的持續(xù)降低，以及客戶價值的持續(xù)升級”。

　　中國工程院院士、清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授鄭緯民指出，AI基礎(chǔ)大模型正在從文本的單模態(tài)向文本交互、圖像創(chuàng)作、視頻生成等多模態(tài)發(fā)展。與此同時，各行各業(yè)與AI的深度融合，正在加速行業(yè)智能化升級，創(chuàng)造更大價值。

　　行業(yè)應(yīng)用成為比拼重點

　　正是因為通用大模型的“馬太效應(yīng)”，通用大模型并非中小型企業(yè)僅靠自身就能“玩得轉(zhuǎn)”，垂直行業(yè)大模型成為更多企業(yè)發(fā)力的重點。需要指出的是，通用大模型企業(yè)也在尋求產(chǎn)業(yè)落地的路徑。

　　2024年1至11月，大模型相關(guān)中標(biāo)項目的盤點結(jié)果顯示，國內(nèi)大模型中標(biāo)項目共728個，中標(biāo)總金額為17.1億元，分別是2023年全年數(shù)據(jù)的3.6倍、2.6倍。從中標(biāo)廠商看，百度在中標(biāo)項目數(shù)、中標(biāo)項目金額、行業(yè)覆蓋數(shù)、央國企中標(biāo)項目數(shù)這四個維度里位居第一位。

　　“大模型剛出來時，大家都會認(rèn)為大模型會改變客戶、改變軟件行業(yè)，這是技術(shù)的視角，而事實上，對AI大模型落地的視角應(yīng)當(dāng)是以大模型為中心來解決行業(yè)實際問題。”近日，容聯(lián)云副總裁、諸葛智能創(chuàng)始人孔淼在接受記者采訪時如是說道。

　　孔淼告訴記者，他和團(tuán)隊在今年感受到大模型風(fēng)向發(fā)生了微妙的變化，“最開始大家都在買大模型的能力，而從第二季度開始，應(yīng)用的需求起來了”。在金融行業(yè)，大模型的滲透率已超過50%，在所有產(chǎn)業(yè)中基本位居前列。但這些滲透率并不等于真實的生產(chǎn)力。對金融行業(yè)而言，如果說一年前的更多動作是基于基座大模型進(jìn)行自身專屬模型的訓(xùn)練，那么如今包括銀行、保險、證券等不同金融機(jī)構(gòu)的核心焦點只有一個：應(yīng)用。這些應(yīng)用的需求廣泛分布在足夠精細(xì)的場景中，比如智能客服、座席輔助、證券質(zhì)檢、數(shù)字營銷等。

　　事實上，在千行百業(yè)，如今基于AI的需求都在從模型層向更具體的應(yīng)用層轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變的背后對應(yīng)的是企業(yè)對有效的產(chǎn)品加持和對更高ROI（投資回報率）轉(zhuǎn)化的真實需求。

　　TCL實業(yè)副總裁、格創(chuàng)東智CEO何軍指出，AI和工業(yè)軟件的結(jié)合是真正能夠使工廠走向未來智能化工廠的關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點。這方面的想象空間很大，未來實現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)從企業(yè)內(nèi)部到生態(tài)鏈的數(shù)據(jù)結(jié)合，使用戶需求的滿足真正實現(xiàn)個性化。

　　中國信息通信研究院副總工程師王愛華表示：“中國與美國同處全球人工智能發(fā)展第一梯隊，據(jù)統(tǒng)計，我國人工智能核心企業(yè)數(shù)量超過4500家，已形成完整的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和應(yīng)用服務(wù)體系能力。當(dāng)前，我國正在大力推動人工智能+行動，促進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化。工業(yè)領(lǐng)域AI小模型的應(yīng)用已經(jīng)比較普遍，我們分析了其中507個案例的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量管理、設(shè)備管理、生產(chǎn)作業(yè)等場景的應(yīng)用最為集中，占比近50%；從行業(yè)來看，電子信息、汽車、能源電力等數(shù)字化基礎(chǔ)較好的行業(yè)，應(yīng)用發(fā)展較快。工業(yè)領(lǐng)域的大模型應(yīng)用正處于初步探索階段，從我們收集的79個應(yīng)用案例看，語言類大模型的應(yīng)用最為集中，視覺和多模態(tài)類應(yīng)用也展現(xiàn)出較好的前景。大模型在研發(fā)設(shè)計、代碼生成、工業(yè)機(jī)器人、缺陷檢測、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)的案例正不斷涌現(xiàn)。”